¿Qué es la evaluación transversal?

Definición: Un estudio transversal se define como un tipo de investigación observacional que analiza datos de variables recopiladas en un momento dado en una muestra de población o un subconjunto predefinido. Este tipo de estudio también se conoce como análisis transversal, estudio transversal o estudio de prevalencia.

Un estudio transversal implica analizar datos de una población en un momento específico. Los participantes en este tipo de estudio se seleccionan en función de variables particulares de interés.

La investigación transversal es un estudio en el que se comparan sujetos de diferentes edades al mismo tiempo. A menudo se utiliza en psicología del desarrollo, pero también en muchas otras áreas, incluidas las ciencias sociales, la educación y otras ramas de la ciencia.

Aunque la mayoría de los estudios transversales son cuantitativos, los diseños transversales también pueden ser cualitativos o de métodos mixtos en su diseño.

Sin embargo, es importante ser consciente de las limitaciones predictivas de los estudios transversales: “la principal limitación del diseño del estudio transversal es que debido a que la exposición y el resultado se evalúan simultáneamente, generalmente no hay evidencia de una relación temporal entre exposición y resultado”.

El “estudio de cohorte transversal”, como se lo denomina aquí, representa una alternativa a estos métodos estándar. Con este diseño, un investigador toma muestras de una población fuente de forma transversal y luego evalúa retrospectivamente los historiales de exposición y los resultados de los sujetos durante un período de tiempo específico.

Los estudios transversales sirven para muchos propósitos relevantes, y el diseño transversal es el diseño más relevante al evaluar la prevalencia de enfermedades o rasgos, la prevalencia de actitudes y conocimientos entre pacientes y personal de salud, en estudios de validación que comparan, por ejemplo, diferentes medidas. instrumentos.

El intervalo de tiempo entre pruebas o administraciones suele ser de dos a cuatro semanas.

Dentro de un estudio transversal se recomienda un tamaño de muestra de al menos 60 participantes, aunque esto dependerá de la idoneidad para la pregunta de investigación y las variables que se miden.

La característica definitoria de un estudio transversal es que puede comparar diferentes grupos de población en un solo momento. Piénselo en términos de tomar una instantánea. Los hallazgos se extraen de lo que encaje en el marco.

Los mapas geológicos son herramientas importantes para comprender las estructuras geológicas. También ayudan a los geólogos a encontrar minerales económicos importantes y evitar peligros. Las secciones transversales muestran la geología de un plano vertical debajo de la superficie terrestre. Las secciones transversales son herramientas valiosas para visualizar estructuras.

Las encuestas y los registros gubernamentales son algunas fuentes comunes de datos transversales. Los conjuntos de datos registran observaciones de múltiples variables en un momento particular. Los analistas financieros pueden, por ejemplo, querer comparar la situación financiera de dos empresas en un momento específico.

Los datos de series de tiempo son un conjunto de observaciones recopiladas en intervalos de tiempo generalmente discretos e igualmente espaciados. Los datos transversales son observaciones que provienen de diferentes individuos o grupos en un solo momento.

Los datos transversales son datos que se recopilan de los participantes en un momento dado. El tiempo no se considera una de las variables de estudio en un diseño de investigación transversal. Sin embargo, cabe señalar que en un estudio transversal no todos los participantes proporcionan datos en un momento exacto.

Resumen: series temporales frente a datos de panel La diferencia entre series temporales y datos de panel es que las series temporales se centran en un solo individuo en múltiples intervalos de tiempo, mientras que los datos de panel se centran en varios individuos en múltiples intervalos de tiempo.

Los datos de panel generalmente contienen más grados de libertad y más variabilidad muestral que los datos de corte transversal que pueden verse como un panel con T = 1, o los datos de series de tiempo que son un panel con N = 1, mejorando así la eficiencia de las estimaciones econométricas ( por ejemplo, Hsiao et al., 1995).

Los datos de panel contienen más información, más variabilidad y más eficiencia que los datos de series temporales puras o los datos transversales. Los datos de panel pueden detectar y medir efectos estadísticos que las series temporales puras o los datos transversales no pueden.

Se crean datos transversales repetidos cuando se administra una encuesta a una nueva muestra de entrevistados en momentos sucesivos. Para una encuesta anual, esto significa que los encuestados de un año serán personas diferentes a las del año anterior.

Los datos de panel difieren de los datos transversales agrupados a lo largo del tiempo porque tratan de observaciones sobre los mismos sujetos en diferentes momentos, mientras que estos últimos observan diferentes sujetos en diferentes períodos de tiempo.

Los estudios pseudolongitudinales son una variante del estudio transversal repetido en el que aumentan tanto el año como la edad del niño en el estudio transversal repetido.

En un estudio longitudinal, los investigadores examinan repetidamente a los mismos individuos para detectar cualquier cambio que pueda ocurrir durante un período de tiempo. Los estudios longitudinales son un tipo de investigación correlacional en la que los investigadores observan y recopilan datos sobre una serie de variables sin intentar influir en esas variables.